當(dāng)今世界正經(jīng)歷百年未有之大變局，科技創(chuàng)新是其中一個(gè)關(guān)鍵變量。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要以人工智能引領(lǐng)科研范式變革，加速各領(lǐng)域科技創(chuàng)新突破。構(gòu)建企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新體系，精準(zhǔn)切中了我國科技創(chuàng)新體系中的關(guān)鍵短板，是一場關(guān)乎國家競爭力重塑的深刻變革。
人工智能作為引領(lǐng)新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)，其發(fā)展高度依賴基礎(chǔ)理論突破、技術(shù)創(chuàng)新、工程創(chuàng)造、場景落地與產(chǎn)業(yè)生態(tài)構(gòu)建的深度融合。構(gòu)建企業(yè)主導(dǎo)的人工智能產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新體系，是我國搶占全球人工智能競爭制高點(diǎn)、培育新質(zhì)生產(chǎn)力、筑牢數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展根基的必然選擇，對落實(shí)國家戰(zhàn)略部署、實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)、建設(shè)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系具有決定性意義。
推動人工智能躍升的重要性與緊迫性。當(dāng)前，人工智能技術(shù)已成為全球競爭格局中最核心、最關(guān)鍵的科技制高點(diǎn)，其重要性與迫切性日益凸顯，主要體現(xiàn)在以下幾個(gè)方面。
主導(dǎo)國家綜合實(shí)力與戰(zhàn)略優(yōu)勢重塑。人工智能是驅(qū)動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心力量，不僅能顯著提升生產(chǎn)效率、優(yōu)化資源配置，而且能夠催生新業(yè)態(tài)新模式，成為驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長的核心引擎。掌握人工智能領(lǐng)先技術(shù)意味著能占據(jù)全球未來產(chǎn)業(yè)鏈、價(jià)值鏈的高端位置，獲得經(jīng)濟(jì)發(fā)展的主動權(quán)。而且，人工智能作為通用使能技術(shù)，可加速生物醫(yī)藥、材料科學(xué)、能源環(huán)境等幾乎所有前沿領(lǐng)域的突破，是提升國家整體科技競爭力和促進(jìn)新興產(chǎn)業(yè)聚能起勢的基石。
占領(lǐng)先機(jī)贏得優(yōu)勢的關(guān)鍵技術(shù)。人工智能技術(shù)發(fā)展日新月異，從技術(shù)研發(fā)到市場應(yīng)用的周期大大縮短，窗口期稍縱即逝。以基礎(chǔ)大模型為例，由于技術(shù)迭代速度極快，一旦落后，不僅追趕的技術(shù)難度較高，且成本將呈指數(shù)級增長。因此，必須抓住當(dāng)前技術(shù)爆發(fā)和產(chǎn)業(yè)格局形成的關(guān)鍵期，以免錯(cuò)失良機(jī)導(dǎo)致長期被動。在此背景下，針對人工智能發(fā)展“技術(shù)驅(qū)動”與“場景牽引”一體雙核的顯著特征，必須通過企業(yè)主導(dǎo)的協(xié)同創(chuàng)新，敏銳捕捉場景痛點(diǎn)，高效整合算力、數(shù)據(jù)、算法資源，實(shí)現(xiàn)技術(shù)與市場緊密結(jié)合帶來的快速螺旋式上升。
關(guān)系國家安全的戰(zhàn)略博弈。全球競爭日益白熱化，世界主要國家和地區(qū)均已將人工智能上升為國家戰(zhàn)略，投入巨資、出臺強(qiáng)力政策扶持研發(fā)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用。這是一場沒有硝煙、最直接、高強(qiáng)度的“科技競賽”，不進(jìn)則退，慢則落后。由于人工智能具有顯著的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和規(guī)模效應(yīng)，領(lǐng)先者往往能吸引全球頂尖人才、進(jìn)一步鞏固和擴(kuò)大優(yōu)勢，形成壁壘。在大國博弈背景下，地緣政治與技術(shù)脫鉤風(fēng)險(xiǎn)在增加，人工智能領(lǐng)域技術(shù)封鎖、供應(yīng)鏈脫鉤、人才流動限制的風(fēng)險(xiǎn)也在增加。加快構(gòu)建企業(yè)主導(dǎo)的協(xié)同創(chuàng)新體系，是應(yīng)對潛在風(fēng)險(xiǎn)、保障發(fā)展安全的迫切需求。
習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，要推動各方加強(qiáng)發(fā)展戰(zhàn)略、治理規(guī)則、技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)的對接協(xié)調(diào)，早日形成具有廣泛共識的全球治理框架和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。隨著人工智能的廣泛應(yīng)用，其倫理、隱私、安全、責(zé)任等治理問題日益突出，人工智能技術(shù)已超越單純的技術(shù)范疇，技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)將深刻影響全球產(chǎn)業(yè)發(fā)展路徑。因此，誰能參與并主導(dǎo)制定國際公認(rèn)的人工智能治理規(guī)則和框架，誰就能在塑造全球科技倫理秩序、維護(hù)自身價(jià)值觀和利益方面占據(jù)主動，從而為本國企業(yè)破除市場壁壘、創(chuàng)造先發(fā)優(yōu)勢。這需要政府牽頭，推動形成廣泛的社會共識和標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范。
提高對企業(yè)主導(dǎo)的協(xié)同創(chuàng)新體系的戰(zhàn)略認(rèn)識。要真正實(shí)現(xiàn)企業(yè)主導(dǎo)，必須突出企業(yè)“出題者”與“閱卷人”的主體地位。企業(yè)作為經(jīng)營主體，直接面對國際國內(nèi)的全面競爭，天然具備將市場需求和技術(shù)趨勢轉(zhuǎn)化為創(chuàng)新命題的敏銳性。企業(yè)主導(dǎo)形成創(chuàng)新方向、有效配置創(chuàng)新資源，能從根本上解決科研與市場“兩張皮”的問題，確保創(chuàng)新活動始于需求、重在科技、落在應(yīng)用。
企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研用深度融合是一種新的創(chuàng)新范式，“用”的加入是點(diǎn)睛之筆。在深度融合過程中，“用”成為產(chǎn)學(xué)研的紐帶和共同目標(biāo)，是實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新價(jià)值最大化的核心機(jī)制。企業(yè)主導(dǎo)不同于傳統(tǒng)高校和科研機(jī)構(gòu)主導(dǎo)，需要直接接受市場檢驗(yàn)，“用”體現(xiàn)了市場對創(chuàng)新成果檢驗(yàn)的突出作用和地位。
產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新體系強(qiáng)調(diào)的是體系化協(xié)同創(chuàng)新，不是點(diǎn)對點(diǎn)的項(xiàng)目合作，這就要求打破現(xiàn)有體制機(jī)制的藩籬，推動人才、資金、算力基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)據(jù)等創(chuàng)新要素在企業(yè)（特別是中小企業(yè)）、高校與科研院所、作為國家戰(zhàn)略科技力量的實(shí)驗(yàn)室以及政府有關(guān)部門等主體間的高效流動與優(yōu)化配置。在人工智能領(lǐng)域，單點(diǎn)突破往往難以奏效。唯有以企業(yè)為龍頭，構(gòu)建起有共同目標(biāo)、風(fēng)險(xiǎn)共擔(dān)、利益共享、運(yùn)轉(zhuǎn)高效的創(chuàng)新體系，才能實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的系統(tǒng)突破，提升產(chǎn)業(yè)鏈的整體競爭力和韌性。
構(gòu)建人工智能產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新體系面臨的核心挑戰(zhàn)。盡管我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速，但在構(gòu)建高效協(xié)同的創(chuàng)新體系上仍存在諸多挑戰(zhàn)需要突破。
一是企業(yè)創(chuàng)新主體地位尚未真正確立，技術(shù)判斷力不足。目前，企業(yè)在科技創(chuàng)新中的主導(dǎo)能力存在著結(jié)構(gòu)性短板，大企業(yè)往往缺少有技術(shù)判斷力的領(lǐng)導(dǎo)者，技術(shù)預(yù)見能力較弱，難以有效承擔(dān)“出題者”和主導(dǎo)者的重任。人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展以中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)企業(yè)為主，企業(yè)規(guī)模較小、話語權(quán)受限，導(dǎo)致重大科技規(guī)劃、技術(shù)創(chuàng)新資源配置仍向高校、科研院所傾斜。
真正的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新體系，要求從技術(shù)研發(fā)到市場應(yīng)用的每一個(gè)環(huán)節(jié)上都要緊密配合，包括出題也需要多方協(xié)同。企業(yè)了解市場需求，但將市場需求轉(zhuǎn)化為具有真正引領(lǐng)性的重大技術(shù)要求并不容易，技術(shù)方向也沒有那么容易判斷。從市場的題變成技術(shù)創(chuàng)新的題，企業(yè)需要實(shí)現(xiàn)根本性的進(jìn)步和提升。尤其在人工智能領(lǐng)域，技術(shù)路線尚未定型，市場前景具有較大的不確定性，充滿未知，企業(yè)主導(dǎo)的協(xié)同創(chuàng)新必須實(shí)現(xiàn)從市場需求捕捉到技術(shù)創(chuàng)新的根本性跨越，才能真正推動顛覆性技術(shù)和新興產(chǎn)業(yè)的出現(xiàn)，這完全不同于傳統(tǒng)成熟領(lǐng)域的成果轉(zhuǎn)化。
二是研究機(jī)構(gòu)與企業(yè)目標(biāo)取向不同，協(xié)同機(jī)制不暢。企業(yè)與高校、科研院所對創(chuàng)新價(jià)值、技術(shù)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值有著不同的價(jià)值取向。具體來說，與成果轉(zhuǎn)化相比，高校更關(guān)注學(xué)科建設(shè)和人才培養(yǎng)，研究人員追求以學(xué)術(shù)成果產(chǎn)出為代表的學(xué)術(shù)價(jià)值，往往把與企業(yè)的合作當(dāng)作橫向課題。而企業(yè)追求市場效益、產(chǎn)品落地，往往把與高校的合作當(dāng)作另一種外包。此外，高校、科研院所過多關(guān)注人才的科研創(chuàng)新，而企業(yè)則強(qiáng)調(diào)人才創(chuàng)新能級。在人工智能快速發(fā)展的今天，高校、科研院所的相關(guān)研究水平在某些方面弱于企業(yè)，學(xué)科交叉融合不足，仍以學(xué)科為中心，缺少綜合創(chuàng)新能力。當(dāng)然，國際情況也同樣如此。
目前，高校與科研院所也越來越注重集聚頂尖的人工智能人才，尤其是兼具理論與工程能力的全面型人才。過分強(qiáng)調(diào)在學(xué)校和科研院所的待遇，不利于人才向需要承擔(dān)技術(shù)失敗和較大市場風(fēng)險(xiǎn)的企業(yè)流動，這在一定程度上成為阻礙形成企業(yè)主導(dǎo)的協(xié)同創(chuàng)新體系的“硬骨頭”。從人才培養(yǎng)的角度說，高校的研究能力過剩；而從科技創(chuàng)新驅(qū)動產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的角度說，高校的創(chuàng)新能力又明顯不足，這成為世界各國均需破解的重要挑戰(zhàn)。
三是政策環(huán)境、服務(wù)體系與基礎(chǔ)設(shè)施呈現(xiàn)碎片化特征。人工智能作為新技術(shù)新領(lǐng)域，政策支持很重要，需要綜合運(yùn)用知識產(chǎn)權(quán)、財(cái)政稅收、政府采購、設(shè)施開放等政策，做好科技金融文章。目前，亟須加強(qiáng)科技、教育、產(chǎn)業(yè)、財(cái)稅、金融等領(lǐng)域的政策協(xié)同，加快形成支持企業(yè)主導(dǎo)協(xié)同創(chuàng)新的有效合力。針對人工智能協(xié)同創(chuàng)新的專項(xiàng)政策，如算力共享補(bǔ)貼、數(shù)據(jù)開放流通規(guī)則、協(xié)同項(xiàng)目稅收優(yōu)惠等，要進(jìn)一步細(xì)化和促進(jìn)落地實(shí)施。
系統(tǒng)性構(gòu)建企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新體系的可行路徑。破解人工智能協(xié)同創(chuàng)新困境，需以企業(yè)為樞紐，以場景為牽引，以數(shù)據(jù)與算力為基石，以安全可信為底線。
把高校和科研院所的創(chuàng)新資源下沉釋放到企業(yè)。我國科技創(chuàng)新人才和科技創(chuàng)新資源在企業(yè)與高校、科研院所之間分布不均，產(chǎn)業(yè)一線的科技創(chuàng)新人才較為短缺?？蒲许?xiàng)目從設(shè)立開始就與市場需求脫節(jié)，更不用講后續(xù)形成的成果，這已嚴(yán)重制約了科技創(chuàng)新向現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的高效轉(zhuǎn)化，在人工智能領(lǐng)域尤其如此。以人工智能帶動科技創(chuàng)新自身的變革，應(yīng)該成為高校、科研院所變革的重要方向。從實(shí)際情況來看，各地新建的眾多人工智能學(xué)院在人才培養(yǎng)上還不能適應(yīng)科技創(chuàng)新的要求，無法實(shí)現(xiàn)有效對接，這源自學(xué)科體系和產(chǎn)業(yè)體系之間的根本差異，在現(xiàn)有的學(xué)?？蚣軆?nèi)也很難解決跨學(xué)科問題。這迫切需要讓高校和科研院所的創(chuàng)新資源下沉到企業(yè)，特別是中小企業(yè)。這不是簡單的“最后一公里”問題，而是解決創(chuàng)新資源如何釋放、進(jìn)入毛細(xì)血管的問題。高校的人才優(yōu)勢在象牙塔內(nèi)并不一定能得到充分發(fā)揮，而下沉到企業(yè)則價(jià)值無限。應(yīng)該大力推行企業(yè)的實(shí)習(xí)生制度，高校與科研院所的學(xué)生不能只做校內(nèi)課題，而應(yīng)通過體制機(jī)制創(chuàng)新鼓勵(lì)他們進(jìn)入企業(yè)一線，推動跨學(xué)科、跨機(jī)構(gòu)的技術(shù)合作。
培育背靠背、緊耦合的開放協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。從整體情況來看，高校、科研院所離人工智能創(chuàng)新的主戰(zhàn)場還比較遠(yuǎn)，以企業(yè)為主體就是要聚焦主戰(zhàn)場，也就是全球競爭最激烈的產(chǎn)業(yè)競爭。必須把科研成果的產(chǎn)業(yè)價(jià)值融合在以企業(yè)為主體的技術(shù)創(chuàng)新決策、研發(fā)投入、科研組織和實(shí)施中，而不是人為地分為科研和科研成果轉(zhuǎn)化兩個(gè)階段。要在科研目標(biāo)確定和實(shí)施過程中完成科研的市場價(jià)值。打勝仗的關(guān)鍵是對戰(zhàn)況的判斷，戰(zhàn)場形勢依賴指揮員的判斷，而不是評審。同時(shí)，要建立符合人工智能創(chuàng)新特點(diǎn)的新的知識產(chǎn)權(quán)與利益共享機(jī)制。2025年，開源模型與閉源模型的選擇成為中美人工智能競爭的分水嶺，從源代碼開源到開放人工智能基礎(chǔ)模型，實(shí)質(zhì)是創(chuàng)新資源的開放，我們由此進(jìn)入了開源的全新階段。人工智能基礎(chǔ)模型的開源事實(shí)上也是對接市場的一種機(jī)制。這需要我們創(chuàng)新社會組織模式，形成任務(wù)型、體系化、長期穩(wěn)定的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。政府、企業(yè)以及高校、科研院所等不同主體，在企業(yè)主導(dǎo)的協(xié)同創(chuàng)新中應(yīng)各自承擔(dān)不同的責(zé)任，以不同機(jī)制防范不同的風(fēng)險(xiǎn)，切實(shí)讓協(xié)同成為社會的基本共識。
龍頭企業(yè)和中小企業(yè)都要成為創(chuàng)新主體。隨著我國科技創(chuàng)新型企業(yè)數(shù)量的持續(xù)增加和創(chuàng)新能力的不斷增強(qiáng)，我們要進(jìn)一步發(fā)揮中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)企業(yè)作為科技創(chuàng)新主體的作用，同時(shí)引導(dǎo)骨干龍頭企業(yè)做好企業(yè)技術(shù)戰(zhàn)略布局。如此，在充分發(fā)揮科技骨干型企業(yè)“鏈主”引領(lǐng)作用的同時(shí)，進(jìn)一步發(fā)揮中小企業(yè)“小馬拉大車”的作用，用中小企業(yè)這匹有方向感、強(qiáng)壯的“小馬”，推動“鏈主”企業(yè)和高校、科研院所開放創(chuàng)新資源，形成新型的多方協(xié)同聯(lián)動、融通創(chuàng)新的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制。目前，高校、科研院所等多元?jiǎng)?chuàng)新主體向中小企業(yè)集聚力度不足，創(chuàng)新主體之間科技創(chuàng)新資源開放共享程度也較低，中小企業(yè)面臨的關(guān)鍵技術(shù)風(fēng)險(xiǎn)大、難度高等特點(diǎn)導(dǎo)致協(xié)同創(chuàng)新主體缺乏意愿的問題在相當(dāng)范圍內(nèi)存在。人工智能技術(shù)的高速發(fā)展為讓中小企業(yè)成為創(chuàng)新主體有了破題的機(jī)遇。今天，有競爭力的人工智能企業(yè)大多數(shù)都是中小創(chuàng)業(yè)企業(yè)。小不見得弱，中小企業(yè)也要有戰(zhàn)略科學(xué)家，也要主持和深度參與國家科技規(guī)劃，應(yīng)賦予其在國家重大人工智能發(fā)展規(guī)劃中的牽頭組織權(quán)。
協(xié)同創(chuàng)新需要整合全球創(chuàng)新資源。習(xí)近平總書記強(qiáng)調(diào)，人工智能可以是造福人類的國際公共產(chǎn)品，要廣泛開展人工智能國際合作，幫助全球南方國家加強(qiáng)技術(shù)能力建設(shè)，為彌合全球智能鴻溝作出中國貢獻(xiàn)。為此，要更好利用國內(nèi)國際兩個(gè)市場、兩種資源，將企業(yè)主導(dǎo)的協(xié)同創(chuàng)新嵌入國內(nèi)國際雙循環(huán)，深度參與全球科技治理，用好國際創(chuàng)新資源，深度整合全球創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，吸引全球高水平高校、科研院所參與協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制建設(shè)，將全球科技資源和高素質(zhì)人才配置到企業(yè)主導(dǎo)的協(xié)同創(chuàng)新機(jī)制建設(shè)中來。面對全球環(huán)境，應(yīng)加強(qiáng)頂層設(shè)計(jì)與統(tǒng)籌規(guī)劃，建立跨部門的協(xié)同創(chuàng)新工作協(xié)調(diào)機(jī)制，促進(jìn)政策制定與落實(shí)的協(xié)同性、配套性，并與社會資本形成動態(tài)互補(bǔ)。加強(qiáng)算力公共基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)營、數(shù)據(jù)流通，做好人工智能基礎(chǔ)模型的高質(zhì)量供給，形成科技創(chuàng)新的公共產(chǎn)品。
構(gòu)建企業(yè)主導(dǎo)的產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同創(chuàng)新體系，是一項(xiàng)復(fù)雜的系統(tǒng)工程，要求我們以壯士斷腕的決心破除舊思維的約束，以更大的改革勇氣和系統(tǒng)思維，激活我國人工智能的創(chuàng)新潛能，以開放包容的姿態(tài)匯聚全球資源，贏得全球科技競爭主動權(quán)。唯有如此，才能將我國人才儲備、市場體量、海量數(shù)據(jù)和豐富場景的綜合優(yōu)勢，轉(zhuǎn)化為在人工智能這一戰(zhàn)略必爭領(lǐng)域的系統(tǒng)性勝勢。同時(shí)，也才能真正激活企業(yè)這一創(chuàng)新“引擎”，讓創(chuàng)新活力充分涌流，讓科技成果競相迸發(fā)，加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng)，為推進(jìn)中國式現(xiàn)代化注入強(qiáng)大的智能動力。
（作者系中國工程院院士、之江實(shí)驗(yàn)室主任）
