近來，有關(guān)國產(chǎn)大模型DeepSeek的討論熱度頗高，一些人拿著所謂的流量數(shù)據(jù)，斷言其“要涼了”。然而，當(dāng)我們撥開流量的迷霧，深入探尋就會發(fā)現(xiàn)，僅以流量評判DeepSeek發(fā)展態(tài)勢，未免過于片面和草率。

質(zhì)疑DeepSeek“涼”了，主要是基于“DeepSeek官網(wǎng)的訪問量，從年初的7.5%降至3%左右”。殊不知，這一數(shù)據(jù)統(tǒng)計存在著局限性，既未考慮到DeepSeek獨特的生態(tài)布局，更未考慮到許多高黏性用戶很少登錄官網(wǎng)和App，而是使用不同服務(wù)商提供的接口，比較知名的如騰訊元寶、百度、火山、微信小程序等。同時要看到，還有不少用戶出于自身需要，主動接入并在本地服務(wù)器上部署了DeepSeek。如果沒有將這幾項數(shù)據(jù)列入其中，就難免會質(zhì)疑DeepSeek“涼”了。

實質(zhì)上，這種流量分流是DeepSeek戰(zhàn)略選擇的必然結(jié)果。年初，“服務(wù)器繁忙”的提示頻繁出現(xiàn)時，團隊沒有選擇限制用戶規(guī)模，而是開放接口，邀請全行業(yè)一起參與服務(wù)分發(fā)。這充分說明其生態(tài)策略，主要是為了讓AI技術(shù)的“蛋糕”越做越大。當(dāng)一款技術(shù)從用戶的嘗鮮工具，變成千萬開發(fā)者手中的通用組件，流量數(shù)字的起伏就難以定義其真實影響力。

關(guān)于DeepSeek“降溫”的爭議，本質(zhì)上反映出一些人對技術(shù)發(fā)展存在認知偏差。當(dāng)評判一款A(yù)I產(chǎn)品成功與否，我們是該關(guān)注用戶數(shù)、營收額這些指標(biāo)，還是更應(yīng)關(guān)注其對產(chǎn)業(yè)生態(tài)的激活能力？

DeepSeek的貢獻，不是做出多出色的軟件、占據(jù)多大的市場份額或積累多少財富，而在于它所打造的開源生態(tài)，讓整個行業(yè)煥發(fā)出蓬勃生機，加速了AI技術(shù)的進步。當(dāng)前，我國人工智能大模型應(yīng)用快速從通用領(lǐng)域向行業(yè)縱深滲透，一些行業(yè)大模型通過垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)微調(diào)，在金融、工業(yè)、政務(wù)、司法、民生等領(lǐng)域廣泛部署，推動人工智能與實體經(jīng)濟和社會治理深度融合。

這種“去中心化”的發(fā)展路徑，看似讓DeepSeek失去獨占的光環(huán)，實則加速AI技術(shù)的產(chǎn)業(yè)化。當(dāng)推理大模型成為人形機器人的“大腦”、醫(yī)療終端的“參謀”、教育設(shè)備的“助教”時，其已不再是某個公司的專屬產(chǎn)品，而是推動產(chǎn)業(yè)升級的“底層邏輯”。這正是技術(shù)發(fā)展的意義。從自媒體人用AI智能體批量制作視頻，到病蟲害監(jiān)測設(shè)備幫助農(nóng)民做好田間病蟲害監(jiān)測預(yù)警，技術(shù)正以更貼近生活的方式，融入人們的日常。

科學(xué)技術(shù)日新月異，是借著流量紅利休養(yǎng)生息，還是將有限的資源用于模型的訓(xùn)練和更新？眾所周知，大模型訓(xùn)練每提升一個百分點的準(zhǔn)確率，都需增加數(shù)倍的算力投入和數(shù)據(jù)標(biāo)注成本。DeepSeek“涼”不“涼”，其實不重要，不如先來思考一個更本質(zhì)的問題：我們是否給技術(shù)發(fā)展留足試錯空間？從蒸汽機到電力再到互聯(lián)網(wǎng),每一次技術(shù)革命都是以創(chuàng)新為內(nèi)生動力,以生產(chǎn)力躍升為體現(xiàn),推動社會的深刻變革。誠然，AI大模型不例外。當(dāng)開源生態(tài)讓更多人共享技術(shù)紅利，當(dāng)?shù)谌綉?yīng)用讓服務(wù)觸達更廣泛人群，當(dāng)研發(fā)團隊專注突破技術(shù)瓶頸時，這樣的“降溫”恰恰是堅持“智能向善”的標(biāo)志。

隨著我國人工智能大模型廣泛深入應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型向產(chǎn)業(yè)智能化、融合化、生態(tài)化加速躍升，對于DeepSeek們而言，真正的考驗從來不是能否成為流量明星，而是能否在喧囂中堅守創(chuàng)新初心，在算力、數(shù)據(jù)、算法的深水區(qū)持續(xù)探索。國產(chǎn)AI的下一程，一定會因更多參與者的加入而更加精彩紛呈。

給技術(shù)深耕者多些耐心，給創(chuàng)新實踐多些包容，理性看待DeepSeek發(fā)展，莫被流量表象誤導(dǎo)，我們才能在AI浪潮中行穩(wěn)致遠。