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算力驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的技術(shù)機(jī)理

【摘要】“算力即國力”,當(dāng)前算力已成為全球高科技競逐的主要賽道,更是國家核心競爭力的重要體現(xiàn)。算力作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心驅(qū)動要素,通過大數(shù)據(jù)、強(qiáng)算法與多模態(tài)大語言模型等技術(shù)的融合創(chuàng)新與場景化應(yīng)用,在實(shí)踐層面顯著提升全要素生產(chǎn)率,為數(shù)字經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展提供強(qiáng)勁動能。持續(xù)推動算力驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展,對促進(jìn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新深度融合、培育壯大新質(zhì)生產(chǎn)力和引領(lǐng)經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展具有重要意義。

【關(guān)鍵詞】算力 新質(zhì)生產(chǎn)力 數(shù)字經(jīng)濟(jì) 【中圖分類號】F124 【文獻(xiàn)標(biāo)識碼】A

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與人工智能快速發(fā)展的新時代,以數(shù)字革命為核心的新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革正在深入推進(jìn),加速推動全球經(jīng)濟(jì)社會數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程①。作為表征計(jì)算設(shè)備集群,或者是衡量處理各種信息能力的基準(zhǔn),算力不僅是大數(shù)據(jù)處理、云計(jì)算、區(qū)塊鏈等前沿技術(shù)發(fā)展的核心動力,也是影響一國或地區(qū)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的關(guān)鍵變量,更是我國發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施和核心驅(qū)動要素。

算力發(fā)展及其應(yīng)用,隨著經(jīng)濟(jì)社會轉(zhuǎn)型發(fā)展的持續(xù)推進(jìn),而不斷深化和擴(kuò)大。作為集信息計(jì)算力、網(wǎng)絡(luò)運(yùn)載力、數(shù)據(jù)存儲力于一體的新型能力,算力的三大模塊(即基礎(chǔ)算力、智能算力和超算算力),在實(shí)際應(yīng)用中往往可以實(shí)現(xiàn)有效分工與相互協(xié)作。例如,在進(jìn)行人工智能大模型訓(xùn)練時,超算算力至關(guān)重要;在大數(shù)據(jù)分析過程中,就需要發(fā)揮智能算力在提取有效信息方面的相關(guān)作用。而作為三大模塊的組合,邊緣算力能夠就近為用戶提供實(shí)時計(jì)算能力,幫助解決網(wǎng)絡(luò)延遲產(chǎn)生的問題。因此,算力的能級提升及其應(yīng)用邊界的擴(kuò)大,既源于數(shù)據(jù)要素價值的不斷提升,也得益于各國加快推進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的戰(zhàn)略需求。

伴隨新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革深入發(fā)展,算力結(jié)合大數(shù)據(jù)和強(qiáng)算法等,在人工智能領(lǐng)域不斷催生新技術(shù)、新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài),從而推動數(shù)字經(jīng)濟(jì)向深度和廣度發(fā)展。而在驅(qū)動、培育和壯大新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展方面,算力主要通過促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提升來發(fā)揮相關(guān)傳導(dǎo)作用,特別是智能算力和超算算力的應(yīng)用能夠引致邊際技術(shù)進(jìn)步:這表現(xiàn)為,通過對已有的傳統(tǒng)技術(shù)進(jìn)行邊際改進(jìn)以提高生產(chǎn)效率;還表現(xiàn)為,通過原創(chuàng)性的技術(shù)應(yīng)用,促進(jìn)科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的深度融合,實(shí)現(xiàn)智算在綜合技術(shù)效率上的進(jìn)步。

黨的十八大以來,我國算力發(fā)展步入整體戰(zhàn)略規(guī)劃和快速發(fā)展的新時代,大型數(shù)據(jù)中心、智能計(jì)算中心、超算中心加快部署。2022年2月,“東數(shù)西算”工程正式全面啟動,使得全國一體化算力網(wǎng)建設(shè)進(jìn)程不斷推進(jìn)②。在至為關(guān)鍵的智能算力發(fā)展方面,國際數(shù)據(jù)公司(IDC)與浪潮信息聯(lián)合發(fā)布的《2025年中國人工智能計(jì)算力發(fā)展評估報(bào)告》顯示,大模型和生成式人工智能推高算力需求,我國智能算力增速高于預(yù)期。隨著算力需求呈現(xiàn)指數(shù)級增長,各地加快布局算力產(chǎn)業(yè),特別是2025年以來,隨著國產(chǎn)AI大模型DeepSeek在全球人工智能領(lǐng)域掀起的范式變革,凸顯算力變革和算法創(chuàng)新對新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的巨大促進(jìn)作用。

算力是國家核心競爭力重要組成部分

近年來,隨著人類社會加速向智能化時代邁進(jìn),特別是隨著人工智能逐步進(jìn)入代理式人工智能(Agentic AI)階段和物理人工智能(Physical AI)階段,人工智能應(yīng)用場景覆蓋面相應(yīng)擴(kuò)大,提高了人們對該技術(shù)重塑經(jīng)濟(jì)各個領(lǐng)域的期望,算力需求也隨之呈現(xiàn)出爆炸式增長。算力在經(jīng)濟(jì)社會發(fā)展中的角色定位,已不局限于新型基礎(chǔ)設(shè)施,而是成為全球主要經(jīng)濟(jì)體搶占新興產(chǎn)業(yè)、前沿技術(shù)和創(chuàng)新模式戰(zhàn)略制高點(diǎn)的核心競爭要素和關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施。誰能率先發(fā)起算力革命,并握有算力儲備和發(fā)展的先導(dǎo)性優(yōu)勢,誰就有機(jī)會引領(lǐng)全球新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的走向,就能通過底層技術(shù)升級改造激活相關(guān)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的競爭力,主導(dǎo)未來的科技發(fā)展和產(chǎn)業(yè)變革,從而驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的迭代發(fā)展,重塑全球產(chǎn)業(yè)和經(jīng)濟(jì)生態(tài)。

在全球主要經(jīng)濟(jì)體之間的算力競爭中,尤其是在基礎(chǔ)算力和智能算力領(lǐng)域,中國和美國處于領(lǐng)先地位,歐洲和日本緊隨其后。資金實(shí)力、技術(shù)能力和產(chǎn)業(yè)政策支持,正日益成為決定各國在算力領(lǐng)域競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵要素。

各國之所以競相加大對算力的投入,是因?yàn)樗懔ν度肱c實(shí)際經(jīng)濟(jì)增長呈顯著正相關(guān),由國際數(shù)據(jù)公司(IDC)、清華大學(xué)全球產(chǎn)業(yè)研究院、浪潮信息聯(lián)合編制的《2022-2023全球計(jì)算力指數(shù)評估報(bào)告》顯示,算力指數(shù)平均每提高1個百分點(diǎn),該國的數(shù)字經(jīng)濟(jì)和國內(nèi)生產(chǎn)總值將分別增長3.6‰和1.7‰。③類似的研究結(jié)果也反映在中國信息通信研究院發(fā)布的《中國算力發(fā)展指數(shù)白皮書(2023年)》中,根據(jù)該白皮書的測算,算力每投入1元錢,就將帶動3元至4元的國內(nèi)生產(chǎn)總值增長。對有實(shí)力的參與主體而言,算力基礎(chǔ)設(shè)施的先進(jìn)水平、覆蓋面以及算力網(wǎng)絡(luò)體系的發(fā)達(dá)程度,日益成為搶占未來發(fā)展主導(dǎo)權(quán)的關(guān)鍵要素。

就全球算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展態(tài)勢而言,近年來,隨著以ChatGPT、Sora等為代表的新一輪人工智能技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用的飛速發(fā)展,市場對算力需求呈現(xiàn)出幾何級數(shù)的增長。ChatGPT通過“大數(shù)據(jù)+大算力+強(qiáng)算法”,構(gòu)建出大型自然語言模型,推動人工智能領(lǐng)域的競爭日趨激烈。而DeepSeek通過開源策略在AI領(lǐng)域取得的突破性進(jìn)展,直接推動競爭對手OpenAI對ChatGPT商業(yè)模式的重新評估與調(diào)整。預(yù)計(jì)開源模型的種類將很快擴(kuò)展到計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人技術(shù)和圖像生成等應(yīng)用廣泛的領(lǐng)域,人工智能領(lǐng)域國際競爭規(guī)則或?qū)l(fā)生新的改變。

算力驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的理論邏輯

從表現(xiàn)形式和本質(zhì)特征來看,算力可以表現(xiàn)為某種意義上的新質(zhì)生產(chǎn)力,也可以是培育或激活新質(zhì)生產(chǎn)力的關(guān)鍵要素,但新質(zhì)生產(chǎn)力的內(nèi)涵顯然要比算力豐富得多,外延也更寬廣。因?yàn)樗懔?,本質(zhì)上是信息系統(tǒng)處理信息和完成計(jì)算任務(wù)的能力,可以歸為人工智能時代的基礎(chǔ)設(shè)施或平臺范疇。而新質(zhì)生產(chǎn)力則是先進(jìn)生產(chǎn)力的質(zhì)態(tài),既包括前沿科技研發(fā)水平、產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新及市場轉(zhuǎn)化能力,還包括掌握先進(jìn)技術(shù)的專業(yè)化人力資本與其他生產(chǎn)要素的創(chuàng)新性配置能力,也涵蓋了技術(shù)創(chuàng)新和業(yè)態(tài)模式創(chuàng)新背景下的管理和制度變革能力。概言之,新質(zhì)生產(chǎn)力是人工智能時代下,以科技創(chuàng)新為主導(dǎo)、以高質(zhì)量發(fā)展為特征的先進(jìn)生產(chǎn)力形態(tài),而算力則是從屬于先進(jìn)生產(chǎn)力范疇的核心生產(chǎn)要素之一。

厘清算力和新質(zhì)生產(chǎn)力之間的內(nèi)在聯(lián)系之后,就可以進(jìn)一步明確算力驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的理論邏輯:算力作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的技術(shù)底座和先導(dǎo)能力,通過結(jié)合大數(shù)據(jù)和強(qiáng)算法,以及多模態(tài)大語言模型的不斷涌現(xiàn)和場景化應(yīng)用,顯著促進(jìn)全要素生產(chǎn)率的提高,從而在理論層面內(nèi)生性闡釋了“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”這一重要論斷在新時代的生命力。

算力驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的理論邏輯,與馬克思主義生產(chǎn)力理論中有關(guān)科學(xué)技術(shù)的基礎(chǔ)性作用論斷,具有深刻的內(nèi)在一致性。馬克思、恩格斯敏銳認(rèn)識到,科技創(chuàng)新并不是像“開墾土地”那樣是“生產(chǎn)力單純的量的擴(kuò)大”,而是創(chuàng)造出“新的生產(chǎn)力”,并且成為生產(chǎn)力發(fā)展的決定性因素。馬克思指出:“大工業(yè)把巨大的自然力和自然科學(xué)并入生產(chǎn)過程,必然大大提高勞動生產(chǎn)率。”④由此可見,算力實(shí)質(zhì)上是科學(xué)技術(shù)轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力的新型載體——其既繼承馬克思主義關(guān)于“勞動資料革命性變革推動生產(chǎn)力躍升”的基本原理,又通過數(shù)據(jù)要素的指數(shù)級增長、算法效能的幾何式增長等新特征,賦予“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”這一論斷時代新內(nèi)涵。

生產(chǎn)力,在經(jīng)濟(jì)學(xué)意義上可以理解為,市場主體將生產(chǎn)要素轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品和服務(wù)的效率,即要素投入和產(chǎn)出之比,從技術(shù)層面上可以理解為,市場主體所提供的產(chǎn)品,與服務(wù)本身所蘊(yùn)含的科技水平及其解決方案的能力。在工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代,索洛增長模型通過其生產(chǎn)函數(shù)框架,系統(tǒng)揭示了資本積累、勞動力投入和技術(shù)進(jìn)步作為核心要素對經(jīng)濟(jì)增長的內(nèi)生驅(qū)動機(jī)制。而當(dāng)人類社會,從工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代邁向先進(jìn)服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)并舉的人工智能時代時,資本和勞動依然是極為重要的生產(chǎn)要素,但以算力為代表的新型科技力量結(jié)合“算法+數(shù)據(jù)”的要素融合,正將“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”的科學(xué)內(nèi)涵從物理空間拓展到數(shù)字空間,這使得工業(yè)經(jīng)濟(jì)時代形成的生產(chǎn)力內(nèi)涵在人工智能時代發(fā)生深刻變革,甚至在某種意義上實(shí)現(xiàn)質(zhì)的躍遷。

算力作為新型技術(shù)要素,其驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的作用方式和影響維度正在發(fā)生深刻變革。在人工智能時代,以芯片算力、大模型算法、分布式計(jì)算平臺及高帶寬存儲架構(gòu)為核心的算力技術(shù)體系持續(xù)演進(jìn),其產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用加速迭代,關(guān)鍵技術(shù)指標(biāo)幾乎每季度實(shí)現(xiàn)顯著突破。其中,人工智能大模型的技術(shù)迭代與跨領(lǐng)域滲透,不僅驗(yàn)證了算力基礎(chǔ)設(shè)施的戰(zhàn)略價值,更確立了其作為新質(zhì)生產(chǎn)力核心驅(qū)動力的地位。

算力作為核心生產(chǎn)要素,顯著提升新質(zhì)生產(chǎn)力的邊際產(chǎn)出效率。當(dāng)前,消費(fèi)市場正經(jīng)歷從規(guī)?;┙o向個性化體驗(yàn)的范式轉(zhuǎn)變,這一趨勢對產(chǎn)業(yè)發(fā)展的前瞻性創(chuàng)新能力提出更高要求。在此過程中,算法革新與大數(shù)據(jù)處理技術(shù)的突破,共同推動異構(gòu)算力體系的演進(jìn):傳統(tǒng)硅基計(jì)算加速向類腦計(jì)算、量子計(jì)算等前沿領(lǐng)域拓展,而智能算法的持續(xù)創(chuàng)新則為技術(shù)轉(zhuǎn)型提供關(guān)鍵支撐。值得關(guān)注的是,我國部分人工智能領(lǐng)軍企業(yè),已在自主可控的算力底座領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)技術(shù)突破,為培育具有全球競爭力的新質(zhì)生產(chǎn)力奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

算力作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)時代的關(guān)鍵生產(chǎn)要素,通過重構(gòu)生產(chǎn)函數(shù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu),推動全要素生產(chǎn)率實(shí)現(xiàn)從量變到質(zhì)變的系統(tǒng)性躍遷。在人工智能時代,由于技術(shù)革新通過重構(gòu)勞動資料(如算力基礎(chǔ)設(shè)施)和勞動對象(如數(shù)據(jù)資源)的交互方式,使得新的生產(chǎn)函數(shù)需要引入算力密度、數(shù)據(jù)流動性、算法復(fù)雜度等維度,從而引致技術(shù)進(jìn)步的貢獻(xiàn)率,從過去線性增長模式轉(zhuǎn)向指數(shù)增長,推動全要素生產(chǎn)率躍升。

算力驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的技術(shù)機(jī)理

算力的產(chǎn)業(yè)價值,取決于與數(shù)據(jù)要素、應(yīng)用場景和產(chǎn)業(yè)生態(tài)的系統(tǒng)耦合,但若離開由大數(shù)據(jù)、場景應(yīng)用及配套產(chǎn)業(yè)等組成的生態(tài)體系,則其本質(zhì)僅是一種技術(shù)工具。隨著我國持續(xù)推進(jìn)“人工智能+”行動,在基礎(chǔ)理論、核心算法、關(guān)鍵共性技術(shù)及大模型等前沿領(lǐng)域持續(xù)加大研發(fā)投入,算力資源正加速向產(chǎn)業(yè)升級、科技創(chuàng)新、教育變革、社會治理以及日常生活等領(lǐng)域深度滲透,展現(xiàn)出前所未有的融合態(tài)勢與發(fā)展?jié)摿Α?/p>

就算力驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的技術(shù)機(jī)理而言,在日益擴(kuò)容的數(shù)據(jù)和不斷增長的計(jì)算需求推動下,算力基礎(chǔ)設(shè)施數(shù)量網(wǎng)絡(luò)和質(zhì)量網(wǎng)絡(luò)快速發(fā)展,大模型的性能和效率不斷提升,使算力成為催生顛覆性技術(shù)及相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展的核心要素。與此同時,隨著新一代人工智能技術(shù)的迭代升級和開源大模型不斷擴(kuò)充應(yīng)用邊界,智能算力技術(shù)產(chǎn)業(yè)加速突破“摩爾定律”的約束。算力在支持人工智能技術(shù)將物理世界和數(shù)字世界相結(jié)合的過程中發(fā)揮著關(guān)鍵作用,進(jìn)而推動人工智能發(fā)展從感知智能走向認(rèn)知智能,在重構(gòu)生產(chǎn)函數(shù)的同時,也深刻重塑了生產(chǎn)關(guān)系和勞動分工模式,并將勞動對象從物理實(shí)體擴(kuò)展至數(shù)字孿生體,進(jìn)一步釋放生產(chǎn)要素的組合潛力,驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力高質(zhì)量發(fā)展。

算力在驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的實(shí)踐層面,主要表現(xiàn)為以下路徑:算力支撐新型生產(chǎn)方式和智能化服務(wù)轉(zhuǎn)型;算法賦能個性化、精準(zhǔn)化的產(chǎn)品與服務(wù)供給;依托一體化算力網(wǎng)絡(luò)實(shí)現(xiàn)資源高效配置;通過跨行業(yè)生態(tài)協(xié)同與多模態(tài)AI的深度應(yīng)用,推動產(chǎn)業(yè)生態(tài)的系統(tǒng)性重構(gòu)。這一過程尤其體現(xiàn)在人工智能應(yīng)用場景的市場深化與產(chǎn)業(yè)融合方面。

目前,基于算力驅(qū)動的新產(chǎn)業(yè)、新模式、新業(yè)態(tài),正在深刻重塑人類生產(chǎn)生活方式,推動社會向更高效、更便捷、更美好的方向發(fā)展。隨著算力服務(wù)的泛在化演進(jìn),其技術(shù)應(yīng)用已實(shí)現(xiàn)從工業(yè)生產(chǎn)到民生服務(wù)的全場景滲透,高效算力支持下的智能制造、生物醫(yī)療、智慧醫(yī)療、智慧交通、智慧能源、智慧教育、金融科技等快速發(fā)展??梢灶A(yù)見,算力不僅將成為驅(qū)動新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的核心基礎(chǔ)設(shè)施,更將成為衡量一個國家能否在人工智能時代占據(jù)全球價值鏈頂端地位的關(guān)鍵指標(biāo)。

算力驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的實(shí)踐進(jìn)路

我們黨始終高度重視解放和發(fā)展社會生產(chǎn)力,堅(jiān)持運(yùn)用馬克思主義生產(chǎn)力理論指導(dǎo)實(shí)踐,并在實(shí)踐中不斷深化對生產(chǎn)力發(fā)展規(guī)律的認(rèn)識,豐富和發(fā)展馬克思主義生產(chǎn)力理論。而由算力驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展的相關(guān)理論解釋和技術(shù)機(jī)理,也在不斷推動理論認(rèn)知向?qū)嵺`落地轉(zhuǎn)化。

從國家戰(zhàn)略層面進(jìn)一步提升算力發(fā)展水平,將其打造為國家核心競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵支柱。近年來,從中央到地方,與算力相關(guān)的政策措施、意見方案頻頻出臺,有效增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈各端競逐算力賽道的勇氣和信心,更為算力產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展提供重要指引、筑牢堅(jiān)固基石。2022年12月,《中共中央 國務(wù)院關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見》對外發(fā)布;2022年7月,科技部等六部門聯(lián)合印發(fā)《關(guān)于加快場景創(chuàng)新以人工智能高水平應(yīng)用促進(jìn)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的指導(dǎo)意見》;2023年10月,工業(yè)和信息化部等六部門聯(lián)合印發(fā)《算力基礎(chǔ)設(shè)施高質(zhì)量發(fā)展行動計(jì)劃》等一系列行動計(jì)劃或指導(dǎo)意見,對于加強(qiáng)算力在國家新一輪的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展布局中的地位具有重要意義。2023年10月25日,根據(jù)黨中央決策部署,國家數(shù)據(jù)局正式掛牌成立,標(biāo)志著我國在精準(zhǔn)把握全球數(shù)字產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)技術(shù)變遷脈搏的基礎(chǔ)上,更加重視頂層設(shè)計(jì)和統(tǒng)籌推進(jìn)。建議在“十五五”發(fā)展規(guī)劃中,強(qiáng)化算力作為發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的核心戰(zhàn)略要素和先導(dǎo)性驅(qū)動力量的地位,科學(xué)部署,有序推進(jìn)。

從戰(zhàn)略高度進(jìn)一步加強(qiáng)自主創(chuàng)新的算力技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系建設(shè)。習(xí)近平總書記指出:“必須加強(qiáng)科技創(chuàng)新特別是原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新,加快實(shí)現(xiàn)高水平科技自立自強(qiáng),打好關(guān)鍵核心技術(shù)攻堅(jiān)戰(zhàn),使原創(chuàng)性、顛覆性科技創(chuàng)新成果競相涌現(xiàn),培育發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力的新動能。”習(xí)近平總書記就加強(qiáng)自主創(chuàng)新與加快發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力作出一系列重要論述,為推動高質(zhì)量發(fā)展提供了科學(xué)理論指導(dǎo),為我國進(jìn)一步加強(qiáng)自主創(chuàng)新的算力技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系建設(shè)指明了方向。2025年《政府工作報(bào)告》也強(qiáng)調(diào),“擴(kuò)大5G規(guī)?;瘧?yīng)用,加快工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)新發(fā)展,優(yōu)化全國算力資源布局,打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群”⑤。

盡管當(dāng)前我國算力產(chǎn)業(yè)總體保持穩(wěn)健發(fā)展態(tài)勢,部分關(guān)鍵指標(biāo)呈現(xiàn)超預(yù)期增長,但在關(guān)鍵核心技術(shù)自主供給能力建設(shè)和產(chǎn)業(yè)協(xié)同生態(tài)體系構(gòu)建等方面仍存在短板。針對我國在芯片國產(chǎn)化替代和自主軟件生態(tài)建設(shè)方面存在的突出挑戰(zhàn),建議在“十五五”發(fā)展規(guī)劃中從戰(zhàn)略高度進(jìn)一步加強(qiáng)自主創(chuàng)新的算力技術(shù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系建設(shè),系統(tǒng)加強(qiáng)算力硬件技術(shù)研發(fā)與應(yīng)用支持,重點(diǎn)突破芯片、高性能計(jì)算機(jī)等關(guān)鍵領(lǐng)域“卡脖子”技術(shù),加大研發(fā)投入和產(chǎn)業(yè)化政策扶持,重點(diǎn)布局量子計(jì)算機(jī)等前沿硬科技領(lǐng)域,加速推進(jìn)關(guān)鍵核心技術(shù)自主可控進(jìn)程。

持續(xù)優(yōu)化促進(jìn)算力產(chǎn)業(yè)發(fā)展的創(chuàng)新生態(tài),提升獨(dú)特應(yīng)用場景優(yōu)勢。算力發(fā)展所需的創(chuàng)新生態(tài),既離不開適配的人力、資本、技術(shù)、數(shù)據(jù)、算法、基礎(chǔ)設(shè)施等創(chuàng)新要素或創(chuàng)新資源,也需要持續(xù)營造具有全球競爭力的開放創(chuàng)新生態(tài)。在大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)的驅(qū)動下,經(jīng)濟(jì)與生活全面邁向數(shù)字化乃至智能化,將成為21世紀(jì)上半葉人類社會生存與發(fā)展形態(tài)的顯著特征。目前,智能體日漸具備自主感知、決策與執(zhí)行能力,原先的輔助工具角色逐步演變?yōu)楠?dú)立生產(chǎn)力單元。技術(shù)的迭代升級,驅(qū)動算力發(fā)展所需的創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)不斷演進(jìn)與變革,從涵蓋數(shù)據(jù)要素、算法框架和算力資源的通用技術(shù)池,到通過大平臺的創(chuàng)新整合,成為適配垂直行業(yè)應(yīng)用場景的專用技術(shù)模塊,從而逐漸形成多層次的人工智能技術(shù)生態(tài)。

基于此,建議在“十五五”發(fā)展規(guī)劃中,持續(xù)完善算力產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng),重點(diǎn)依托我國獨(dú)有的超大規(guī)模市場應(yīng)用場景優(yōu)勢,加速技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)升級。強(qiáng)化國家級自主可控的新一代人工智能重大創(chuàng)新平臺建設(shè),以市場化的開源大模型的迭代升級和多維度應(yīng)用為抓手,吸引全球開發(fā)者共同參與,引領(lǐng)算力發(fā)展沿著不斷激活人類創(chuàng)新稟賦、服務(wù)人類美好生活、尊重人類理性選擇的路徑發(fā)展。

強(qiáng)化戰(zhàn)略人才引領(lǐng)與學(xué)科交叉融合。實(shí)現(xiàn)算力驅(qū)動新質(zhì)生產(chǎn)力的高質(zhì)量發(fā)展,人才是關(guān)鍵變量。近年來,全球算力競爭格局發(fā)生深刻變革,與算力發(fā)展高度聯(lián)動的底層技術(shù)正發(fā)生不完全以政府規(guī)劃為靜態(tài)指標(biāo)參照的變化。人工智能特別是大模型的快速發(fā)展,加速技術(shù)應(yīng)用場景的滲透,持續(xù)重塑全球算力生態(tài)。與此同時,掌握核心技術(shù)的戰(zhàn)略型人才,正在并將持續(xù)引領(lǐng)全球算力競爭的技術(shù)格局創(chuàng)新。

在此背景下,政府、企業(yè)、高校及科研院所,應(yīng)從戰(zhàn)略高度思考并加強(qiáng)對算力基礎(chǔ)理論、前沿技術(shù)和產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢的研究。建議在“十五五”發(fā)展規(guī)劃中,從內(nèi)涵建設(shè)上加大對與算力相關(guān)的基礎(chǔ)學(xué)科和交叉學(xué)科的投入,強(qiáng)化學(xué)科專業(yè)的交叉融合,推動產(chǎn)學(xué)研用深度融合,致力于培養(yǎng)算力領(lǐng)域的拔尖創(chuàng)新人才,加強(qiáng)算力人才培養(yǎng)的雙向交流與國際合作。

【注釋】

①章玉貴:《算力經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要功能與戰(zhàn)略思考》,《人民論壇·學(xué)術(shù)前沿》,2023年第5期,第101—108頁。

②汪玉凱:《東數(shù)西算:中國數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要引擎》,《國家治理》, 2022年第13期。

③《〈2022-2023全球計(jì)算力指數(shù)評估報(bào)告〉發(fā)布》,人民網(wǎng),2023年7月17日。

④馬克思:《資本論》(第1卷),北京:人民出版社,2018年,第 444頁。

⑤李強(qiáng):《政府工作報(bào)告——2025年3月5日在第十四屆全國人民代表大會第三次會議上》,中國政府網(wǎng),2025年3月12日。

責(zé)編/賈娜 美編/楊玲玲

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